郑州大学学报(理学版)

2021, v.53(02) 82-89

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基于属性感知辅助学习的细粒度性格推理
An Attribute-aware Auxiliary Learning for Fine-grained Personality Inference

高晓雅;王晶晶;李寿山;

摘要(Abstract):

针对存在的性格类别数量大的特点,提出了一种性格属性感知的辅助学习方法。首先对细粒度性格类别归纳标注,将其映射到多个粗粒度的性格属性。其次,将细粒度性格推理作为主任务,细粒度性格与粗粒度属性之间的映射作为辅助任务。最后,通过辅助学习机制联合学习两个任务。实验结果表明,提出的方法在细粒度性格推理任务上推理性能显著优于其他基准方法。

关键词(KeyWords): 细粒度性格推理;大五人格体系;属性感知注意力机制;辅助学习

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(62006166,61672366,61673290);; 江苏高校优势学科建设工程资助项目;; 中国博士后科学基金资助项目(2019M661930)

作者(Author): 高晓雅;王晶晶;李寿山;

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DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2020151

参考文献(References):

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