郑州大学学报(理学版)

2021, v.53(02) 66-71+89

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权重优化下基于证据推理的直觉模糊多属性决策
Intuitionistic Fuzzy Multi-attribute Decision Making Based on ER with Weight Optimization

夏梦颐;王应明;

摘要(Abstract):

针对决策者给出属性权重系数的直觉模糊多属性决策问题,提出一种权重系数优化方法并通过证据推理有效融合各项决策数据。首先,用直觉模糊熵和直觉模糊相似度表示决策信息的客观性,利用熵权法融合公式对主观权重系数进行优化修正;其次,发挥证据推理方法的优越性,将各属性的直觉模糊信息进行融合得到每个方案的综合直觉模糊集;再次,运用一种新的记分函数对每个方案进行综合考量,排序得到最优方案;最后,结合算例验证该方法的有效性和可行性。

关键词(KeyWords): 直觉模糊集;直觉模糊熵;直觉模糊相似度;证据推理;多属性决策

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61773123)

作者(Author): 夏梦颐;王应明;

Email:

DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2020181

参考文献(References):

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