信息科学

  • TPCM主动防御可信服务器平台设计

    黄坚会;沈昌祥;

    提出一种基于服务器的三阶三路主动防御方法.该方法在保持原有设计的基础上,利用服务器主板已有的接口进行扩展设计,达到服务器基础平台防篡改和防攻击的目的.该方法确保可信平台控制模块(trusted platform control module,TPCM)可信根首先上电,度量启动代码及环境的可信性和完整性,并在服务器启动过程中进行可信链的传递.若检测到启动程序和配置数据或平台环境遭受攻击,则根据预先写在TPCM内部的安全策略让服务器进入受控非可信工作模式或阻止其上电等.操作系统加载后,运行应用软件过程中,实时动态保持计算机的可信运行环境,直至系统关机.实现服务器基础平台的全生命周期主动防御.

    2019年03期 v.51 1-6页 [查看摘要][在线阅读][下载 2574K]
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  • 基于SM2的无证书可截取签名方案

    高凡;张大伟;宋靖文;孟吴同;刘晓东;

    结合国密算法SM2,提出一种新的基于椭圆曲线的无证书可截取签名方案.该方案满足可截取签名的不可伪造性和隐私性,并可防止不诚实的截取者对签名内容私自进行篡改.在随机预言模型下证明了该方案的安全性,能够有效抵抗适应性选择消息下的伪造攻击.性能分析表明,该方案通过减少签名验签过程中哈希运算的次数使算法效率得到提升.

    2019年03期 v.51 7-12页 [查看摘要][在线阅读][下载 698K]
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  • 蓄意攻击策略下信息物理系统的级联失效及安全评估

    彭浩;阚哲;赵丹丹;许光全;吴松洋;

    为了对信息物理系统的安全问题进行有效评估,从而为信息物理系统故障预测和安全性分析提供有效支撑,对信息物理系统进行建模,并给出蓄意攻击策略下级联失效过程的理论分析.在此基础上,基于仿真实验对比分析,给出影响信息物理系统安全性的主要因素及分析;最后探讨了信息物理系统的安全性分析的挑战和下一步研究工作的延伸方向.

    2019年03期 v.51 13-21页 [查看摘要][在线阅读][下载 2119K]
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  • 基于t-SNE算法的ICN缓存容量分配机制

    陈香伊;王兴伟;李婕;易波;黄敏;

    针对现有ICN中节点负载不均衡、重要节点缓存利用率低、缓存开销大等问题,面向互联网主干网节点,提出了基于t-SNE算法的ICN缓存容量分配机制.首先,收集网络拓扑信息和流量特征信息并建立高维数据集;然后,通过构造K-近邻表征相似性的方式改进t-SNE算法,对数据集进行降维并对网络节点进行聚类划分;最后,基于聚类结果,将有限的缓存容量合理地分配给不同节点以平衡节点负载.仿真结果表明,本设计的缓存容量分配机制和基准机制相比,在保证路由成功率维持在约95%的前提下,缓存命中率提升了3%~4%,平均缓存开销减少了13. 5%~23. 4%.

    2019年03期 v.51 22-27页 [查看摘要][在线阅读][下载 1393K]
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  • 联合结构与纹理特征的无参考图像质量评价方法

    夏雨蒙;王永芳;叶鹏;

    提出了一种新的联合结构与纹理特征的无参考图像质量评价方法.将结构特征和纹理特征融合,共同作为支持向量回归的输入,建立图像质量评价模型.实验结果表明,所提出的新算法在2个混合失真图像数据库上的性能均优于已有的质量评价算法.

    2019年03期 v.51 28-33页 [查看摘要][在线阅读][下载 2633K]
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  • 基于序列动态选择的PVO可逆信息隐藏算法

    孔咏骏;张敏情;彭菓玉;李天雪;

    针对灰度图随着嵌入容量的提高而导致失真明显的问题,提出一种基于序列动态选择的可逆信息隐藏算法.新算法在动态分块像素值排序(PVO)算法基础上进行改进,对动态分类复杂像素块中可能存在的可嵌序列,利用阈值判定实现动态选择,然后对动态选择获得的可嵌序列进行I-PVO可逆信息嵌入.仿真结果表明,所提出的算法在嵌入容量和图像失真度性能方面有明显提高.

    2019年03期 v.51 34-41页 [查看摘要][在线阅读][下载 2398K]
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  • 用于敏感属性保护的(θ,k)-匿名模型

    程楠楠;刘树波;熊星星;蔡朝晖;张家浩;

    提出一种(θ,k)-匿名模型,通过对记录进行语义分析确定敏感属性值的相似或相异性,将一个确定了k值的等价类分成θ组,使记录在组内保持敏感属性值相似,在组间保持敏感属性值相异,并采用距离度量方法划分等价类.实验结果表明,(θ,k)-匿名模型可以在较低的信息损失下,同时抵制背景知识与相似性双重攻击.

    2019年03期 v.51 42-47页 [查看摘要][在线阅读][下载 1994K]
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  • 基于网络日志的用户行为刻画与预测研究

    康海燕;王紫豪;于爱民;谭雨轩;

    采用基于相似度的特征聚类算法以及粗糙集模糊分析法,提出了基于网络日志的用户性格特征分析及行为预测方法.首先,构建标准性格特征向量库;然后,采用基于余弦相似度的特征聚类算法进行性格分析,该算法解决了适量样本情况下的机器学习中聚类的问题,使训练模板数据即使在数据不是足够大的情况下仍能提取特征;最后,采用基于粗糙集理论的模糊分析算法进行行为预测,该分析算法简化了分析过程,减少了建模中需考虑的因素,又能得出精确的结果.对比实验表明,该方法能较准确地分析不同用户性格特征和对其未来行为进行预判,并分析出可能对安全领域造成威胁的人群.

    2019年03期 v.51 48-54+60页 [查看摘要][在线阅读][下载 2737K]
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  • 多尺度区域特征的细粒度分类算法研究

    熊昌镇;蒋杰;

    为了避免复杂背景对精细目标分类的影响,充分利用卷积神经网络提取的目标全局和局部信息进行细粒度任务的研究,提出了一种多尺度区域特征的细粒度目标检测与分类算法.该方法先使用FASTER-RCNN框架训练3个尺度区域的卷积模型进行多尺度目标区域定位,对定位的结果进行包围盒约束和海伦约束以优化提高定位的精确度,然后将提取多个尺度区域的特征进行组合,并用支持向量机训练细粒度分类器.在Caltech-UCSD鸟类数据集和Comp Cars车型数据集上进行实验测试.实验结果表明该算法在Caltech-UCSD鸟类数据集的分类正确率达到82. 8%,比没有使用多尺度区域特征的分类算法提高了7. 5%,比基于部件的分类方法提高了8. 9%;在Comp Cars车型数据集的分类正确率达到93. 5%,比没有使用多尺度区域特征的分类算法提高了8. 3%,比最优的Google Net精细目标分类算法提高了2. 3%,验证了该算法的有效性.

    2019年03期 v.51 55-60页 [查看摘要][在线阅读][下载 2398K]
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  • 面向小目标检测结合特征金字塔网络的SSD改进模型

    张建明;刘煊赫;吴宏林;黄曼婷;

    针对SSD卷积神经网络模型对小目标检测精度不高的问题,提出了一种基于特征金字塔网络的SSD改进模型.特征金字塔网络可以将深层的携带有更抽象、更丰富的语义信息的卷积特征图与浅层的分辨率更高、更细节的卷积特征图进行融合.检测的过程是将原始SSD网络得到的多层特征图,经改进设计的横向连接层、上采样层、融合层和预测层处理后,再通过非极大值抑制得到最终的检测结果.采用PASCAL VOC 2007和2012(train+val)作为训练集,PASCAL VOC 2007(test)测试集的m AP达到了75. 8%,相比原SSD模型提高了1. 5%.其中,在盆栽植物类密集小目标检测上有9. 9%的提升.

    2019年03期 v.51 61-66+72页 [查看摘要][在线阅读][下载 9078K]
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  • 基于词语相似度的语义选择限制知识获取

    贾玉祥;赵倩倩;李育光;郑一;昝红英;

    考察基于词语相似度的语义选择限制知识获取方法.首先获取种子论元,再利用词语相似度进行论元扩展.比较了基于词向量的词语相似度计算方法与基于词典的词语相似度计算方法在选择限制知识获取任务中的表现.实验表明,前者效果更好,且二者有一定互补性,可以结合使用.与语义选择限制知识获取的其他方法相比,基于词语相似度的方法,种子选取灵活,不要求对语料进行深层句法语义分析,在伪消歧实验中也取得了较高的正确率,具有一定的优势.

    2019年03期 v.51 67-72页 [查看摘要][在线阅读][下载 1574K]
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  • 基于双语信息和神经网络模型的情绪分类方法

    张璐;殷昊;李寿山;

    文本情绪分类是自然语言处理研究中的一项基本任务.目前,已有的文本情绪分类研究大都在单语语料上进行,存在已标注样本不足、分类文本较短、信息量少等问题.为了解决上述问题,提出了一种基于双语信息和神经网络模型的情绪分类方法.首先,利用机器翻译工具对源语料进行翻译得到翻译语料;其次,将对应语言的语料进行合并,得到两组不同语言的语料;最后,将文本分别使用源语言和翻译语言进行特征表示,建立双通道长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络模型融合两组特征,并构建情绪分类器.实验结果表明该方法能够稳定提升文本情绪分类的性能.

    2019年03期 v.51 73-78页 [查看摘要][在线阅读][下载 2824K]
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  • 基于变分自编码器的问题识别方法

    王路;李寿山;

    在非正式问答语料中,往往存在问题文本中包含多个子问题的情况,需要将每个子问题分别识别出来.由于标注样本的数目太小,并且存在海量的未标注样本,可以用半监督深度学习方法来进行问题识别.采用了变分自编码器(variational auto-encoder,VAE),并且结合了在深度学习模型中广泛应用的注意力机制.实验结果表明,不管是F值还是准确率,变分自编码器和注意力机制的结合可以显著地提升问题识别的性能.

    2019年03期 v.51 79-84页 [查看摘要][在线阅读][下载 2271K]
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  • 基于刑事案例的知识图谱构建技术

    陈彦光;刘海顺;李春楠;刘静;孙媛媛;

    以2004—2017年公开的30余万份涉毒类案件刑事判决书为研究对象,利用文本分类和信息抽取技术构建面向刑事案例的知识图谱,介绍了知识图谱的构建流程和技术方法.基于所构建的知识图谱,可实现对相关案件关键情节和判决结果的统计应用,为司法文书的智能化处理提供数据基础.

    2019年03期 v.51 85-90页 [查看摘要][在线阅读][下载 2261K]
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基础科学与工程技术

  • PET成像中核素及组织差异对正电子分布影响的Geant4模拟

    李玉晓;郑伟玲;曹兴忠;韩振杰;李崇;王宝义;魏龙;

    以肝脏和乳腺组织为例,使用蒙特卡罗软件Geant4模拟了在均匀核素体源内外部组织不同的情况下,其正电子分布(对应于PET成像中的病变尺寸)与核素分布(代表病理学病变尺寸)的差异.模拟结果表明,对于高能正电子核素探测到的小病灶,病理学上的病灶尺寸可能要比之小得多.此外,相比于乳腺组织,体源为高密度组织(钙化乳腺组织)时,正电子扩散程度得到了明显减弱.因此,在图像校正中应适当考虑肿瘤病变组织生理性质对正电子分布的影响.体源模型的建立为还原病理学病灶尺寸提供了一种新的校正方法.

    2019年03期 v.51 91-96页 [查看摘要][在线阅读][下载 7280K]
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  • 等离子体活化水冰对纯培养及三文鱼片表面单增李斯特菌杀菌效果研究

    焦浈;朱育攀;许航博;马若男;

    研究等离子体活化水冰(PAW-ice)对纯培养以及人工接种于三文鱼片表面单增李斯特菌的杀菌效果,并通过发射光谱检测等离子体中主要活性物质,测定PAW-ice氧化还原电位、p H值和电导率,同时检测染菌三文鱼片在贮藏过程中总挥发性盐基氮(TVB-N)含量和p H值的变化.结果显示:与无菌水冰(sterile water-ice,SW-ice)相比,PAW-ice对单增李斯特菌纯培养杀菌效果显著,可以使细菌降低1~3个lg CFU/mL值,杀菌效率取决于PAW制备时间、制备体积以及PAW-ice处理时间;此外,在4℃贮藏5天过程中,与SW-ice相比,PAW-ice可以有效抑制染菌三文鱼片表面单增李斯特菌生长并减缓三文鱼片TVB-N值和p H值上升.此结果表明PAW-ice对三文鱼片表面单增李斯特菌的控制具有良好应用前景.

    2019年03期 v.51 97-103页 [查看摘要][在线阅读][下载 3229K]
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  • 顶空-气相色谱-质谱法同时测定7种甲磺酸酯类杂质

    王少敏;牛颖;代敏;魏一;刘宏民;

    建立了一种同时测定药物中甲磺酸甲酯、甲磺酸乙酯、甲磺酸异丙酯、甲磺酸正丙酯、甲磺酸仲丁酯、甲磺酸异丁酯、甲磺酸正丁酯等7种甲磺酸酯类基因毒性物质的原位衍生-顶空-气相色谱-质谱法,改变衍生反应溶剂和用量,优化了反应时间、温度等反应条件以及孵化温度、平衡时间等顶空萃取条件.经方法学验证,7种甲磺酸酯类化合物在各自的线性范围内线性关系良好(R2>0. 999 0),方法检出限(S/N=3)为0. 21~2. 64μg/L,定量限(S/N=10)为0. 70~8. 81μg/L,日内、日间RSD分别小于10. 3%和5. 07%,加标回收率为88. 2%~115. 1%.对替比培南酯中间体中甲磺酸酯类杂质进行测定,均检出甲磺酸甲酯、甲磺酸乙酯和甲磺酸正丙酯残留.该方法可用于活性物质中甲磺酸酯类杂质的同时测定.

    2019年03期 v.51 104-108页 [查看摘要][在线阅读][下载 1906K]
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  • 卡那霉素单克隆抗体的研制及ELISA检测方法的建立

    王爱萍;孙换平;刘燕凯;黄进勇;陈玉梅;祁艳华;李永欣;张改平;

    采用EDC法制备卡那霉素(KAN)完全抗原、卡那霉素-牛血清白蛋白(KAN-BSA)、卡那霉素-鸡卵清蛋白(KAN-OVA).用KAN-BSA完全抗原免疫BALB/c小鼠,并通过杂交瘤技术制备能够稳定分泌抗KAN单克隆抗体的杂交瘤细胞(1E1).通过体内诱生腹水大量制备单克隆抗体,鉴定1E1单克隆抗体,其效价为8×10~5,亲和力为2. 8×10~9L/mol,半数抑制浓度(IC50)为1. 09 ng/mL,与妥布霉素(TOB)的交叉反应率为53. 4%,与其他氨基糖苷类化合物没有交叉反应性.利用该单克隆抗体,建立KAN间接竞争酶联免疫吸附试验(ciELISA).ciELISA检测KAN在牛奶中的回收率为64. 4%~89. 6%,最低检测限为1. 92 ng/mL.

    2019年03期 v.51 109-114页 [查看摘要][在线阅读][下载 2597K]
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  • 基于移动终端的增强现实地下管线可视化技术

    李健;王顺利;潘华;马玉荣;

    对移动终端基于增强现实的地下管线可视化技术进行了研究.首先使用移动端传感器和摄像头获取位置、姿态及影像信息,然后结合空间数据库中的数据对管线的虚拟位置进行计算,对三维场景进行渲染并与现实实景进行融合,实现了地下管线的动态实时可视化展示.最终开发了基于Android移动端的郑州大学地下管线增强现实系统.

    2019年03期 v.51 115-119页 [查看摘要][在线阅读][下载 7874K]
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  • 基于PSO与ELM组合算法的短期光伏发电功率预测模型

    蒋建东;余沣;董存;常朝辉;陈海刚;

    光伏发电功率受自然环境因素影响较大,具有很强的随机性和波动性,准确及时的光伏发电功率预测对电网的调度运行具有重要的意义.提出了一种基于PSO与ELM组合算法的短期光伏发电功率预测模型.该模型通过调整粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)不同阶段的寻优重点,为极限学习机(extreme learning machine,ELM)设定出了最佳网络参数,避免了ELM随机产生输入层权值和隐含层阈值造成的网络不稳定问题.同时结合传统神经网络和ELM网络隐含层节点选取原则为组合模型,设定了最佳隐含层节点数,提高了模型预测精度.实际算例验证了组合算法模型能够有效提高短期光伏发电功率预测的预测精度.

    2019年03期 v.51 120-126页 [查看摘要][在线阅读][下载 3126K]
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  • 《郑州大学学报(理学版)》征稿简则

    <正>《郑州大学学报(理学版)》(原刊名《郑州大学学报(自然科学版)》)是郑州大学主办的自然科学综合性学术刊物(季刊,国内外公开发行),中文核心期刊,主要刊登数学、物理学、化学、化工、生物工程科学、信息及计算机科学、环境科学、材料科学、机械工程科学、电气工程科学、土

    2019年03期 v.51 127页 [查看摘要][在线阅读][下载 54K]
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