• 基于Neo4j对西藏领域本体的存储方法研究

    王飞;易绵竹;谭新;陈永升;向一帆

    基于本体语义理论构建的西藏领域本体定义了一种多属性值对的语义表示框架,建立了语义关联数据模型,将文本中的对象和事件通过语义属性联系起来,可以为多种应用提供支持。该语义表示框架可以表示成多维度的RDF数据,采用传统的关系型数据库存储会带来空间浪费和数据管理困难等问题。在大数据存储技术的推动下,产生了非关系型数据库用以存储复杂关系数据。本文主要研究了将西藏领域本体数据按照节点和边的形式存储在图数据库Neo4j中的方法,使数据库能够更有效地存储语义数据,并提供可视化的查询与处理,与传统的关系型数据库相比提高了操作效率。

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  • 网络协议流量识别方法研究

    孟博;何旭东;王德军;刘加兵

    网络协议流量识别旨在识别流量所属的网络应用或者协议,进而及时发现和处理网络故障和安全漏洞,提高网络服务质量和保障网络空间安全.首先总结4种主要网络协议流量识别方法:基于行为的识别方法、基于负载随机性的识别方法、基于有效负载的识别方法和基于统计学特征的识别方法;然后分别基于在线加密流量、在线非加密流量、离线加密流量和离线非加密流量4种应用场景,对相关研究成果进行归类总结和讨论;最后总结全文并展望未来网络协议流量识别的研究方向.

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  • 一种大规模并行作业运行故障快速定位方法

    朱光慧;曾云辉

    基于状态获取的故障信息,对可能导致作业运行失败的原因事件进行分类和严重等级分级,进而通过问题规模及其关联关系,提出了一种针对批量大规模并行作业运行故障的快速分析定位方法.该定位方法由上而下、逐层排查故障原因,缩小了故障的处理范围,有效解决了大规模作业运行过程中故障定位难且准确性差的问题,为运行管理人员排查故障提供帮助.

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  • 图像拼接技术综述

    裴红星;刘金达;葛佳隆;张斌

    图像拼接技术是图像处理技术中的研究热点.对图像拼接技术进行分析与总结,基于图像拼接技术的发展历史与现状,介绍了图像拼接技术的背景与应用;概括了图像拼接的基本概念与拼接流程,主要研究了图像拼接中的图像配准技术,对图像配准中的经典算法进行分类概述,并研究了各算法的基本思想与优缺点,对其中的尺度不变特征变换算法进行了重点介绍,概述了图像融合的基本类别,详细介绍了图像融合中最常用的加权平均法,最后指出了图像拼接中的当前问题与发展趋势.

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  • 基于双结构光的微小圆柱端面缺陷检测

    张斌;杨腾达;宋文豪;李峰宇;刘萌萌

    针对表面结构复杂的微小圆柱形元件设计了一套新的端面缺陷检测系统,使用两套光栅型结构光,采用左右交叉、对称打光的方式,提取条纹和交叉点特征,然后通过高斯混合模型对交叉点特征进行分类,从而对微小圆柱端面是否存在缺陷进行快速、准确的测量.实验结果表明,该系统不仅能实现对微小圆柱端面缺陷部分的准确提取,同时对每个圆柱端面判断的时间不超过0.4s,完全满足工业自动化检测的要求.

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  • 一种基于群体智慧的智能服务聚类方法

    陈彦萍;高宇坤;张恒山;夏虹;王忠民;王鑫;高慧

    智能服务的供需匹配是一个复杂过程,如何获得准确的服务聚类结果,是提高匹配准确性的重要环节.利用群体智慧理论,将多个相互独立的聚类结果进行聚合,能够显著提高聚类结果的纯度和查全率.提出一种基于群体智慧的服务聚类方法,首先利用群体智慧理论的独立性、分散性、多样性引导基聚类结果的生成,进一步采用群体智慧的聚集性,提出一种基于权重的基聚类集成机制,对基聚类结果进行聚合,得到最终服务聚类结果.在Web服务数据集下进行实验,结果表明,与传统的基于k-means算法的服务聚类方法相比,提高了服务聚类的纯度和查全率.

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  • 点到点二阶参数优化迭代学习控制算法

    曾庆山;熊战磊;尹明俊

    针对一类离散线性时不变系统的点到点跟踪控制问题,提出一种快速参考轨迹更新的点到点二阶参数优化迭代学习控制算法.首先,在进行参考轨迹更新时,将插值法中的固定学习增益λ改为随迭代变化的指数变增益e~(γ(k)),目的是使新的参考轨迹以更快的速度逼近系统输出.然后,利用当前次和前次迭代过程获得的输入输出信息,来构造新的控制输入,并对参数进行优化,从而达到快速、高效地跟踪控制的目的.最后,通过理论分析和仿真实例验证了算法的有效性.

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  • 电子交易中保护消费者隐私相关性分析

    陈文倩;赵岚;张亦茹

    对电子交易中的消费数据进行统计分析能方便向消费者提供更好的服务.针对消费数据容易暴露消费者隐私等安全问题,提出了一种有效实用的解决方案,首先将消费者数据分块存储在多服务器中,同时服务器采用Paillier同态加密算法对各自所存储的数据加密,并对分析者进行访问控制,确保仅授权分析者可获得结果.最后在密文域上完成安全计算与统计分析,有效防止半诚实服务器的内部攻击.分析表明,在不泄露消费者隐私的前提下,可有效完成相关统计分析,具有较高实用价值.

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  • 航拍图像中绝缘子串的识别与分割方法研究

    高金峰;吕易航

    为实现航拍图像中绝缘子串的识别与分割,以Faster R-CNN和全卷积神经网络(fully convolutional networks,FCN)为框架构建了深度学习算法,并以算法为核心搭建了绝缘子串图像检测平台.算法首先使用Faster R-CNN模型,结合Resnet-101深度残差卷积神经网络,对所有感兴趣区域进行分类,再对Bounding Box回归和坐标进行修正,用于绝缘子串的识别,接着以FCN网络为基础,通过微调使原网络适应新的绝缘子串数据集,实现了在复杂背景下绝缘子串的语义分割.实验结果表明,文中给出的方法与已有方法相比,不仅能够在不同光照条件、不同拍摄角度以及复杂背景干扰下实现绝缘子串的识别与分割,且处理时间短、精度高和鲁棒性强.

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  • 多信源海洋物联网定位

    郭瑛;王进新;郑连振

    提出了一种多信源海洋物联网定位算法,算法包括多信源静态定位算法(multi-source static localization algorithm,MSL)和多信源动态定位算法(multi-source dynamic localization algorithm,MDL).该算法将位置精确的岸边建筑物、海面船舶和浮标等作为信标节点辅助定位,水下待定位节点与信标节点即时通信,迅速定位,无需其他辅助节点,解决了信标节点难以精确部署的问题,降低了水下待定位节点的定位成本.仿真结果表明,多信源海洋物联网定位算法的节点定位精度、优于现有算法,是一种即时有效的精准定位算法.

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  • 基于移动感知数据的用户画像系统

    徐恩;於志文;杜贺;郭斌

    用户画像是一个人的虚拟表示,它是基于一系列数据的模型.基于手机感知数据从年龄、性别和人格特征三方面构建用户画像.通过使用手机中的传感器和事件监听器来采集滑屏解锁场景、手机基本信息、应用程序使用情况和屏幕状态场景中的数据.此外,随机森林回归和随机森林分类模型分别用于估计年龄和检测用户的性别.支持向量回归机(support vector regression,SVR)算法用于识别人格特征·通过84个用户进行实验来评估该模型·实验结果表明,我们的方法在年龄估计中的均方根误差为4.369,在性别检测中实现了91.70%的精度.对于人格特征的识别,开放性、尽责性、外倾性,宜人性和神经质的均方根误差分别为0.290、0.351、0.465、0.302和0.452.

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  • 基于分治法求解对称三对角矩阵特征问题的MPI/Cilk混合并行算法

    朱京乔;赵永华

    对称稠密矩阵特征问题的求解通常转化为三对角矩阵特征问题的求解,基于对称三对角矩阵特征求解的分而治之方法,提出了一种基于消息传递接口(message passing interface,MPI)+Cilk多任务并行模型的混合求解算法,采用进程间数据并行和进程内多线程任务并行的方法,实现了对分而治之算法中分治阶段和合并阶段的多任务划分和动态调度.进程内利用Cilk任务执行的有向无环图模型,解决了线程级并行的数据依赖和饥饿等待等问题,提高了程序的并行性;进程间通过粗粒度计算任务的划分,优化了MPI部分的数据通信流程和负载均衡问题.数值实验表明,混合并行算法在计算性能和可扩展性方面都要优于纯MPI并行算法.

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  • 奇异时滞系统的量化容错控制

    马跃超;张雨桐;付磊

    针对基于执行器容错的不确定奇异时滞系统,设计了对数量化控制器.使用Wirtinger不等式来降低保守性,通过求解线性矩阵不等式得到了充分条件,使得闭环系统不仅是渐进稳定的,而且满足一个无源性能指标,并给出控制增益矩阵求法.数值算例验证了方法的可行性和优越性.

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  • 融合用户偏好优化聚类的协同过滤推荐算法

    李悦;谢珺;侯文丽;续欣莹

    提出一种融合用户偏好优化聚类的协同过滤推荐算法.首先利用RP-IIP(rating proportion-inverse item proportion)算法形成细粒度用户-项目类型偏好矩阵,真实反映出用户兴趣偏好并缓解数据稀疏性;然后在该矩阵上利用蝙蝠优化的用户模糊聚类算法进行聚类,增强了用户的聚类效果并提高可扩展性,从隶属度较高的簇中选取目标用户的最近邻居,提高了最近邻选取的准确性;最后,建立用户加权相似度模型对目标用户进行评分预测并产生推荐,进一步提高推荐结果的准确性.实验结果表明,所提出的算法能够产生更好的推荐结果.

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  • 基于动态规划的知识库问答方法

    王玥;张日崇

    基于知识库的问答(question answering over knowledge base,QA-KB)致力于从语义角度更准确地分析用户的查询意图,并用简洁准确的结果回答用户的自然语言问题.现有的QA-KB方法大多基于APA(alignment-prediction-answering)框架,将整个问答过程拆解多个分离的任务,采用贪心思想作为决策本质,缺乏统一化的建模与全局化的优化策略.因此提出一种端到端的无监督QA-KB框架,并使用动态规划算法支撑全局的优化与决策.实验结果表明该方法在中文问答数据集中取得了良好效果,尤其在解决多跳问题上有突出表现,为现有的问答系统提供了新思路.

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  • 基于改进暗通道先验的图像去雾算法

    辛娇娇;陈本豪;郭元术;张红丽;高洁

    针对暗通道先验去雾算法在含有浓雾、亮白、非均匀光照区域造成的图像失真的问题,提出了一种改进的自适应局部阈值分割和自适应参数优化相结合的去雾算法,首先根据暗通道先验理论运用局部阈值分割出亮白区域和非亮白区域,然后采用引导滤波将求取的原始透射率进行细化,并通过亮白区域与非亮白区域加权求取更加精准的大气光强,提高了大气光强的鲁棒性.使得该算法适用于暗通道去雾效果不好的浓雾高亮区域和非均匀光照区域,最后,通过雾天图像降质模型恢复出无雾图片.将该算法与几种常用的去雾算法进行比较,结果表明,该算法在绝大多数情况下恢复的图片清晰自然,解决了图像去雾后视觉效果不好的问题,同时也有效改善了亮白区域色彩失真的现象.

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  • 基于深度学习的文本相似度计算

    邵恒;冯兴乐;包芬

    提出了一种基于改进的堆叠自动编码器提取低维度的句子特征的方法,同时采用自动编码器的降噪技术以增加鲁棒性和表达能力.接着用提取的特征计算文本间句子的相似度并组成相似矩阵,用对应的文本生成文本特征矩阵,然后分别通过对应的深度卷积网络训练并提取特征.最后用特征融合技术将两个深度卷积网络提取的特征融合,经全连接的多层感知机计算相似度.实验结果证明,提出的方法能够表达句子的语义特征和文本的上下文特征,有效提高文本相似度计算的准确度.

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  • 基于动态ε的社会网络差分隐私保护

    刘振鹏;王烁;张彬;孙静薇

    针对权重社会网络发布算法中使用全局统一的ε值而导致隐私保护不均衡的问题,提出一种动态ε社会网络差分隐私保护方法.使用马尔可夫聚类(Markov cluster algorithm,MCL)和Chameleon混合聚类把社会网络图划分成若干个簇,根据每个簇中边的权重信息使用ε函数f(x)来确定簇的ε值,对带有大权重边的簇添加较多的服从拉普拉斯分布的噪声,该方法满足ε-差分隐私模型.实验表明,动态ε使每个簇能添加合适的噪声,比全局统一设定ε值有更好的数据效用性.该方法有效解决了权重社会网络中的隐私保护不均衡问题.

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