郑州大学学报(理学版)

2019, v.51(03) 48-54+60

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基于网络日志的用户行为刻画与预测研究
Analysis and Prediction of User Behavior Based on Web Log

康海燕;王紫豪;于爱民;谭雨轩;

摘要(Abstract):

采用基于相似度的特征聚类算法以及粗糙集模糊分析法,提出了基于网络日志的用户性格特征分析及行为预测方法.首先,构建标准性格特征向量库;然后,采用基于余弦相似度的特征聚类算法进行性格分析,该算法解决了适量样本情况下的机器学习中聚类的问题,使训练模板数据即使在数据不是足够大的情况下仍能提取特征;最后,采用基于粗糙集理论的模糊分析算法进行行为预测,该分析算法简化了分析过程,减少了建模中需考虑的因素,又能得出精确的结果.对比实验表明,该方法能较准确地分析不同用户性格特征和对其未来行为进行预判,并分析出可能对安全领域造成威胁的人群.

关键词(KeyWords): 网络日志;余弦相似度;粗糙集模糊分析;用户性格特征;行为预测技术;安全预警

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61370139);; 北京市社会科学基金项目(15JGB099,15ZHA004);; 高水平人才交叉培养“实培计划”(科研)基金项目(71B1810826);; 信息+专项基金项目(5111823610)

作者(Author): 康海燕;王紫豪;于爱民;谭雨轩;

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